Transformaciones Impactantes con ECMBI

Problema:

Una empresa de distribución colabora con diversos talleres para completar sus pedidos. Debido a los plazos de entrega ajustados, es fundamental contar con información precisa sobre el estado de cada pedido y posibles retrasos.

Solución: Para optimizar la gestión de pedidos, se implementó un cuadro de control que permite visualizar en tiempo real el estado de cada pedido, clasificado en las siguientes categorías:

• Pendiente de confirmación del cliente
• Pendiente de pago
• En preparación
• A recoger

El sistema muestra la fecha prevista de entrega proporcionada por cada taller y resalta los pedidos según su urgencia mediante un código de colores y alertas visuales

• Verde: Entrega en plazo.
• Amarillo: Fecha de entrega próxima.
• Rojo: Pedido retrasado.

El cuadro nos permite filtrar por cliente, taller o estado del pedido y acotar en un rango de fechas, permitiendo una mejor organización de pedidos con diferentes talleres.

Seguimiento detallado de cada pedido en tiempo real. Además, permite conocer la cantidad de días restantes para la entrega o el retraso acumulado

Gracias a esta solución, la empresa ha mejorado su eficiencia operativa y reducido los retrasos en las entregas, optimizando la coordinación entre distribución y talleres.

Problema inicial: Una empresa de distribución del sector alimentario opera con márgenes comerciales muy ajustados y aplica una estrategia comercial y de promociones altamente agresiva. Para optimizar su rentabilidad, necesita un sistema de control de costos preciso y un método para calcular el precio mínimo de venta, permitiendo negociar promociones de manera más eficiente con sus clientes.

Solución: Se implementó un cuadro de mando que incorpora:

• El último precio de compra de cada referencia.
• Las ventas en unidades y en euros, por referencia y de forma global
• El cálculo del porcentaje de gastos operativos imputables a cada referencia.

A partir de estos datos, se determina el costo operativo por unidad y se obtiene el umbral de rentabilidad de cada referencia, estableciendo el precio mínimo de venta.

Beneficios:

• Mayor control sobre los costos operativos.
• Determinación precisa del precio mínimo de venta.
• Mejor capacidad de negociación en promociones.
• Análisis segmentado por periodos anuales o trimestrales.

Gracias a esta solución, la empresa ha optimizado su estrategia comercial, mejorando su rentabilidad y toma de decisiones en promociones

Caso de éxito: Implementación de Cuadro de Mando Comercial en empresa de distribución de productos de alimentación.

Se implementó un cuadro de mando comercial que proporciona un análisis detallado de las ventas, permitiendo una gestión más eficiente y fundamentada en datos. Este cuadro incluye:

1. Evolución de Ventas:

• Análisis de las ventas en euros y en unidades vendidas.
• Comparación mensual entre diferentes periodos para identificar tendencias y patrones.

2. Segmentación por Cliente y Producto:

• Desglose de ventas por grupos de clientes, clientes individuales y referencias específicas.
• Posibilidad de filtrar la información por referencia y cliente para un análisis más preciso.

3. Comparativa de Familias de Productos:

• Evaluación del desempeño de las diferentes familias de productos.
• Análisis de la variación de ventas respecto a un periodo de referencia.

4. Análisis de Ventas por Referencia:

• Evolución de ventas en unidades y en euros para cada referencia.
• Detalle de unidades e importes vendidos a cada cliente.

5. Análisis de Ventas por Cliente:

• Evaluación del comportamiento de compra de cada cliente.
• Análisis de los artículos vendidos, tanto en unidades como en valor monetario, en cada periodo seleccionado (anual o mensual).

Este cuadro de mando ha permitido a la empresa optimizar la toma de decisiones comerciales y maximizar la rentabilidad de sus ventas.

Empresa líder en la distribución con una alta rotación y con diferentes tipos de clientes plantea la necesidad de establecer un plan de recuperación de clientes, pero necesita optimizar el esfuerzo, identificando aquellos más interesantes para los intereses de la empresa.

Solución:

Se realizo un cuadro donde se reflejaba el número de pedidos realizados, las ventas y el número de días que cada cliente esta inactivo, sin pasar un pedido. Este último dato si sobrepasa el periodo medio de compra (rango de días entre dos pedidos) avisa que es un cliente inactivo.

El informe nos permite filtrar y ordenar tanto por el importe total de compras, como por el importe medio de los pedidos, así como por la diferencia entre los días inactivos y el período medio de compra y los pedidos efectuados.

Gracias a esta solución la empresa a podido optimizar la labor comercial, centrándose en la recuperación de clientes más rentables para la empresa. Al mismo tiempo ha permitido reducir la tasa de abandono, debido a que los posibles problemas se detectan con mayor antelación.